Datagedreven werken staat bij steeds meer bedrijven en organisaties hoog op de agenda. Maar het succesvol in de praktijk brengen ervan, lukt nog niet altijd. Daar is een aantal verklaringen voor.
Bedrijven weten inmiddels dat zij steeds meer interne en externe databronnen tot hun beschikking hebben. Sommige daarvan zijn in de cloud, andere zijn lokaal en onderdeel van oudere systemen. Door deze data te bundelen met hulp van een datalake of lake house kunnen rapportages en dashboards gemaakt worden.
Het is belangrijk dat de kwaliteit van de gebruikte data goed is. Dat blijkt in de praktijk niet altijd het geval. Ook het wantrouwen dat data niet betrouwbaar is, is een belemmerende factor om datagedreven te worden. Dat geldt ook voor het gebrek aan bereidheid van afdelingen of medewerkers om hun bedrijfsdata met anderen te delen.
Ook is de grootte van de organisatie van invloed. Kleine, wendbare organisaties hebben doorgaans minder moeite met datagedreven werken dan organisaties die groot en log zijn. Kleine organisaties nemen IT innovaties als vertrekpunt voor het automatiseren van hun processen. Grote bedrijven hebben vaak last van oude processen die geautomatiseerd zijn met verouderde (legacy) systemen. Dat maakt het lastiger datagedreven te worden, omdat eerst de oude systemen vervangen moeten worden.
Lees verder
Datagedreven werken uitgelegd
Wie kan u helpen met een dataproject?
Oplossingen voor verouderde software
Volledige artikel
Wie kan u helpen met een dataproject?
Oplossingen voor verouderde software
Volledige artikel
Vaker dit soort berichten lezen? Meld u aan voor de ICT nieuwsbrief