Gartner en PWC concluderen dat de meeste dataprojecten op het gebied van data analytics en Artificial Intelligence niet gaan zoals dat gewenst was. De oorzaken hiervan zijn onderzocht.
De route van idee naar werkende softwaretoepassing kent enkele tussenstappen die vaak worden overgeslagen. Voor elke tussenstap zijn specifieke activiteiten en vaardigheden vereist. De eerste stap is het realiseren van een Proof of Concept. Een PoC maakt duidelijk of een idee uitvoerbaar is. Dit kan in korte tijd onderzocht worden door een klein team, met in elk geval een data-analist en een datawetenschapper. Denk hierbij bijvoorbeeld aan de vraag of alle data en koppelingen aanwezig zijn om een chatbot antwoord te laten geven op complexe vragen. Volgende stap is een eerste implementatie. Dit wordt een Minimum Viable Product (MVP) genoemd. Hiervoor is niet alleen technologische kennis nodig. Ook mensen van afdelingen als finance, sales of legal moeten op het juiste moment toegevoegd worden aan het ontwikkelteam.
Suggesties om verder te lezen:
Zo voorkomt u dat uw IT project ook mislukt
Valkuilen bij het starten met Artificial Intelligence
Alle berichten over data analytics / business intelligence