Bij een staalconcern kan een AI systeem op een rol plaatstaal van twee kilometer lengte tot op de vierkante millimeter nauwkeurig vaststellen wat de oppervlaktekwaliteit is en of die voldoet aan de wensen van de klant. Zo niet, dan herleidt het systeem imperfecties tot afwijkingen in het productieproces. Bij het beheer van het spoornetwerk voorspelt een AI systeem wanneer en op welke plaats onderhoud nodig is. Dat bespaart veel tijd en geld. En bij uw bedrijf?
Om de meerwaarde van AI te bepalen is het zaak eerst de pijnpunten in productieprocessen te bepalen. Vervolgens gaat u na welke gegevens al beschikbaar zijn over die processen. Op basis hiervan is te bepalen wat u verstaat onder goede en slechte prestaties. Met behulp van software en zelflerende algoritmes kan een model worden ontwikkeld dat patronen beschrijft die wijzen op afwijkende prestaties. Als dat het geval is, geeft het systeem hierover een melding. U bekijkt of die melding juist is. Zo niet, dan wordt dit teruggekoppeld. Zo wordt het model verbeterd en verfijnd. Gaandeweg leert het systeem patronen steeds beter herkennen en kan het zelfs afwijkingen van de norm voorspellen.
Suggesties om verder te lezen:
Valkuilen bij het starten met Artificial Intelligence
Digitale transformatie – Hoe nieuwe IT en technologie markten, businessmodellen en bedrijven beïnvloeden
Alle berichten over Artificial Intelligence