Archive for augustus, 2024

Hoewel de wereldeconomie inmiddels voor een groot deel lijkt te draaien om big tech bedrijven, bestaat driekwart van de mondiale economie nog altijd uit de maakindustrie, bouw, logistiek, mijnbouw en gezondheidszorg. Digitalisering in deze sectoren richt zich meestal op het automatiseren van processen of het implementeren van systemen voor ERP, CRM of supply chain management. Op het gebied van data en AI zijn deze sectoren nog minder ver met digitalisering. Terwijl juist op dat terrein veel winst valt te behalen.

In het volledige artikel geeft Venkat Venkatraman, expert in digitale strategie bij de Boston University, voorbeelden van hoe het gebruiken van data en AI bepalend gaat zijn voor het succes van deze traditionele bedrijven. Hij schetst een beeld van de integratie van hard- en software, mensen en machines op het niveau van producten, diensten, systemen en oplossingen. Daarbij gaat het niet alleen over het gebruik van data en AI met betrekking tot producten en processen, maar vooral over hoe data en AI omtrent klanten van invloed zal zijn op de bedrijfssuccessen.

Venkatraman beweert dat wie bij wil blijven, nu omschakelt van maakbedrijf naar een data- en AI bedrijf dat fysieke producten maakt. Zijn advies is dat maakbedrijven nu in actie komen en moeten starten met nadenken en experimenteren, voordat ze straks te laat zijn.

Alles over artificial intelligence op ICT kennishub
Digitale transformatie op ICT kennishub
Volledig artikel

Vaker dit soort berichten lezen? Meld u aan voor de ICT nieuwsbrief

Het rapport zegt ook dat technologie en automatisering een bijdrage kunnen leveren aan het aantrekken en behouden van personeel. Medewerkers in warehouses geven aan zich beter gewaardeerd te voelen als zij in hun werk gebruik zouden kunnen maken van betere technologie en automatisering. Streven van veel warehouse managers daarbij is om medewerkers vaker te voorzien van mobiele apparaten en om ze met hulp van automatisering beter te laten samenwerken.

Meer over warehousing, WMS software en logistiek op ICTkennishub.nl
Bekijk WMS oplossingen op ICTleveranciers.nl
Volledig artikel

Vaker dit soort berichten lezen? Meld u aan voor de ICT nieuwsbrief

Een succesvol AI implementatieplan zou de volgende stappen moeten omvatten:

• Strategie – Ontwikkel een concrete AI businesscase en stel daarbij duidelijke doelen vast. Verschillende afdelingen kunnen eigen businesscases hebben.
• Techniek – Beoordeel of de bestaande IT infrastructuur geschikt is voor AI en of er hierover voldoende kennis en capaciteit beschikbaar is.
• Testen en trainen – Voer pilots uit om de effectiviteit van AI tools in de praktijk te beoordelen en blijf investeren in training en ontwikkeling.
• Implementatie – Stel een team samen dat een integrale benadering hanteert voor de adoptie van AI en dat goed samenwerkt met eerste gebruikers.
• Betrokkenheid – Zorg voor doorlopende betrokkenheid van eindgebruikers, investeer in het delen van kennis en training. En vergeet niet om behaalde successen te vieren.

Meer over artificial intelligence
AI op ICT kennishub
Volledige artikel

Vaker dit soort berichten lezen? Meld u aan voor de ICT nieuwsbrief

Niet nodig, is inmiddels duidelijk. Bijvoorbeeld door toepassing van low code en open API’s kan de overgang naar de cloud tegenwoordig aanzienlijk soepeler, sneller en goedkoper verlopen. Het volledige artikel geeft daar de uitleg bij.

Hoe pak je een ERP project aan?
Alles over ERP software selecteren en implementeren
Volledige artikel

Vaker dit soort berichten lezen? Meld u aan voor de ICT nieuwsbrief

• Met betrouwbare, eenduidige data kan je beter geïnformeerd beslissingen nemen.
• MDM vormt een basis voor data governance. Regels en standaarden kan je eenvoudiger naleven.
• De operationele efficiëntie neemt toe, omdat MDM dubbele en conflicterende data voorkomt.
• Je krijgt met master data management een beter klantbeeld.
• Omdat je minder fouten maakt en meer inzicht hebt, kan je omzet stijgen.
• Al je data heeft een verantwoordelijke eigenaar en is gekoppeld aan bedrijfsprocessen.
• MDM is heel belangrijk als meerdere databronnen samenkomen, zoals bij reorganisaties en overnames.

In het volledige artikel wordt uitgebreid ingegaan op alle eigenschappen en voordelen van master data management. Ook wordt aangegeven hoe je het best met MDM start.

Data management op ICT kennishub
Master data management verder uitgelegd
Volledige artikel

Vaker dit soort berichten lezen? Meld u aan voor de ICT nieuwsbrief